008180515s2017        ulk                      001a    kor
■00120180514104749
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■007ta
■020    ▼a9791161750354▼g94000▼c\33000
■0201  ▼a9788960772106(세트)
■040    ▼a241057
■0411  ▼akor▼heng
■056    ▼a004.73▼25
■090    ▼a004.73▼bH436ㅍ
■1001  ▼aHearty,  John
■24510▼a파이썬으로  구현하는  고급  머신  러닝  ▼b딥러닝을  포함한  최신  고급  머신  러닝  기술과  파이썬  활용▼d존  하티  지음  ▼e남궁영환  옮김
■260    ▼a서울▼b에이콘▼c2017
■300    ▼a374  p▼c24  cm
■44010▼aacorn+PACKT  Technical  book
■504    ▼a색인:  p.  361-374
■50710▼tAdvanced  machine  learning  with  Python
■520    ▼a과거  오랜  기간  어려움을  겪었던  문제의  해결  방안이  등장하면서  최근  몇  년  사이  머신  러닝  분야는  발전  속도는  가히  폭발적이다.  특히  신경망  기반  접근  방법은  딥러닝이라는  기술로  큰  도약을  이뤘다  하겠다.  이  책에서는  이러한  머신  러닝에서  폭넓게  사용되는  핵심  알고리즘을  비롯해  최근  각광받고  있는  다양한  딥러닝  관련  대표  알고리즘들을  친절하고  자세하게  설명한다.  이미지  분류  등에서  높은  성능  향상을  보인  컨볼루션  신경망(CNN)  외에도  제한된  볼츠만  머신(RBM),  심층  신뢰망(DBN),  SdA  등을  예제  데이터와  파이썬  코드를  이용해  직접  익힐  수  있게  한다.  뿐만  아니라  캐글(Kaggle)에서  높은  성능을  보인  기법도  쉽게  참고할  수  있게  한  점이  돋보인다.  참고  문헌으로  제공하는  풍부한  연구  지식을  통해서도  실력을  향상시킬  수  있을  것으로  기대한다.  
■653    ▼a파이썬▼a머신▼a러닝▼a딥러닝
■7001  ▼a남궁영환
■740  0▼a딥러닝을  포함한  최신  고급  머신  러닝  기술과  파이썬  활용  
■90010▼a하티,  존
■949    ▼a에이콘  플러스  팩츠  테크니컬  북
■9500  ▼b\33,000;