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책소개

과거 오랜 기간 어려움을 겪었던 문제의 해결 방안이 등장하면서 최근 몇 년 사이 머신 러닝 분야는 발전 속도는 가히 폭발적이다. 특히 신경망 기반 접근 방법은 딥러닝이라는 기술로 큰 도약을 이뤘다 하겠다. 이 책에서는 이러한 머신 러닝에서 폭넓게 사용되는 핵심 알고리즘을 비롯해 최근 각광받고 있는 다양한 딥러닝 관련 대표 알고리즘들을 친절하고 자세하게 설명한다. 이미지 분류 등에서 높은 성능 향상을 보인 컨볼루션 신경망(CNN) 외에도 제한된 볼츠만 머신(RBM), 심층 신뢰망(DBN), SdA 등을 예제 데이터와 파이썬 코드를 이용해 직접 익힐 수 있게 한다. 뿐만 아니라 캐글(Kaggle)에서 높은 성능을 보인 기법도 쉽게 참고할 수 있게 한 점이 돋보인다. 참고 문헌으로 제공하는 풍부한 연구 지식을 통해서도 실력을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.

목차

1장. 비지도 머신 러닝
__주성분 분석(PCA)
____PCA: 기초
____PCA 활용
__K-평균 클러스터링
____클러스터링: 기초
____클러스터링 분석
____클러스터링 환경 변수 튜닝
__SOM(Self-organizing maps)
____SOM 알고리즘의 기초
____SOM 알고리즘 활용
__참고 문헌
__요약


2장. 심층 신뢰망(DBN)
__신경망: 기본 개념
____신경망의 구성
____네트워크 토폴로지
__제한된 볼츠만 머신(RBM)
____RBM의 소개
______토폴로지
______학습
____RBM 애플리케이션
____RBM 애플리케이션 추가 사항
__심층 신뢰망(DBN)
____DBN 학습
____DBN 애플리케이션
____DBN 검증
__참고 문헌
__요약


3장. SdA
__오토인코더
____오토인코더 소개
______토폴로지
______학습
____dA
____dA 응용
__SdA
____SdA 응용
____SdA 성능 평가
__참고 문헌
__요약


4장. 컨볼루션 신경망(CNN)
__CNN의 소개
____컨볼루션 신경망 토폴로지
______컨볼루션 레이어
______풀링 레이어
______convnet 학습
______종합 정리
____CNN의 응용
__참고 문헌
__요약


5장. 준지도 학습
__소개
__준지도 학습의 이해
__준지도 학습 알고리즘의 실제
____자가 학습
______자가 학습 구현
______자가 학습 구현에 대한 세부 조정
__CPLE
__참고 문헌
__요약


6장. 텍스트 피처 엔지니어링
__소개
__텍스트 피처 엔지니어링
____텍스트 데이터 정제
______BeautifulSoup을 이용한 텍스트 정제
______구두점과 토큰화 관리
______단어의 태깅 및 카테고리화
____텍스트 데이터에서 피처 생성
____어근 추출
____배깅과 랜덤 포레스트
____준비된 데이터의 테스팅
__참고 문헌
__요약


7장. 피처 엔지니어링 II
__소개
__피처 세트 생성
____머신 러닝 애플리케이션을 위한 피처 엔지니어링
______피처의 학습 정도 향상을 위한 리스케일링 기술의 이용
______도출된 변수의 효과적인 생성
______숫자가 아닌 피처의 재해석
____피처 셀렉션 기술의 이용
______피처 셀렉션 수행
__실제 문제에서 피처 엔지니어링
____RESTful API를 통한 데이터 확보
______모델의 성능 테스트
______트위터
______피처 엔지니어링 기술을 이용한 변수 도출 및 선택
__참고 문헌
__요약


8장. 앙상블 기법
__앙상블의 소개
____평준화 기법
______배깅 알고리즘을 이용
______랜덤 포레스트를 사용
____부스팅 기법 응용
______XGBoost를 이용
______스태킹 앙상블 사용
____실제 문제에 앙상블 응용
__다이내믹 애플리케이션에서 모델 사용
____모델 로버스트니스 이해
______위험 요소 모델링 파악
____모델 로버스트니스 관리 전략
__참고 문헌
__요약


9장. 파이썬 머신 러닝 관련 추가 툴
__대안 개발 툴
____라자냐 소개
______라자냐 학습
____텐서플로 소개
______텐서플로 학습
______모델을 반복적으로 향상시키기 위한 텐서플로 사용
____라이브러리 사용 시 알아둘 점
__참고 문헌
__요약