자료유형  

 단행본

 

0015511607

ISBN  

9791158391959 93000

언어부호  

본문언어 - kor , 원저작언어 - eng

DDC  

005.3 -23

기타분류  

005.3 -DDCK

청구기호  

005.1 유298마

저자명  

Shkuro, Yuri

서명/저자  

마스터링 분산 추적 : 마이크로서비스 기반 아키텍처의 성능 분석과 관리를 위한 분산 트레이싱 / 유리 슈쿠로 지음 ; 홍성민 ; 남궁영환 옮김

발행사항  

파주 : 위키북스, 2020

형태사항  

xxiv, 420 p. : 삽화 ; 25 cm

총서명  

클라우드 컴퓨팅 시리즈 ; 007

주기사항  

색인수록

원저자/원서명  

Mastering distributed tracing :

일반주제명  

Application software Development

일반주제명  

Web services

일반주제명  

Electronic data processing Distributed processing

키워드  

2020년 대한민국학술원 선정 우수학술도서

기타저자  

홍성민

기타저자  

남궁영환

원문파일  

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기타저자  

슈쿠로, 유리

가격  

\30000

Control Number  

kpcl:232705

책소개  

《마스터링 분산 추적》은 자체 추적 인프라를 운영하고 향상시키는 데 도움을 줄 것이다. 실습과 코드 예제를 통해 종단 간 추적을 강력한 애플리케이션 성능 관리 및 이해 도구로 사용하는 방법을 배운다.

구글(Google) 및 아마존(Amazon)과 같은 대규모 인터넷 회사의 성장은 여러 데이터 센터에 걸쳐있는 수천 개의 노드에서 운영되는 분산 시스템의 새로운 시대를 열었다. 또한 마이크로서비스는 그 복잡성을 기하급수적으로 증가시켰다. 이러한 시스템을 디버깅하거나 장애를 추적하거나 병목 현상을 감지하는 것은 쉽지 않으며, 단순히 무슨 일이 일어나고 있는지조차 이해하기 어렵다. ‘분산 추적’은 복잡한 분산 시스템에서 이러한 문제를 해결하는 데 중점을 둔다. 현재 추적 표준이 개발됐고, 덕분에 계측하는 데 덜 방해되고 데이터를 더 가치 있게 만드는 더 빠른 시스템을 갖게 됐다.

널리 사용되는 오픈소스 분산 추적 시스템인 예거(Jaeger)의 창립자인 유리 슈쿠로(Yuri Shkuro)는 《마스터링 분산 추적》에서 이 분야의 모든 면을 다룬다. 또한 추적의 역사와 이론적 토대를 검토하고, 오픈트레이싱(OpenTracing), W3C 추적 컨텍스트(Trace Context), 오픈센서스(OpenCensus)와 같은 개방형 표준으로 코드 계측을 통해 데이터 수집 문제를 해결하며, 복잡한 시스템을 이해하고 프로파일링하기 위한 분산 추적 인프라의 장점과 그 응용에 관해 논의한다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 분산 추적 시스템을 처음 사용하는 방법
◎ 종단 간 추적에서 최대 가치를 얻는 방법
◎ 분산 추적 분야의 개방형 표준
◎ 코드 계측 및 추적 인프라 운영
◎ 분산 추적이 핵심 기능으로서 마이크로서비스의 어느 부분에 적합한지 학습