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파이썬 증권 데이터 분석 - [전자책] : 파이썬 입문, 웹 스크레이핑, 트레이딩 전략, 자동 매매, 딥러닝을 이용한 주가 예측까지
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파이썬 증권 데이터 분석 - [전자책] : 파이썬 입문, 웹 스크레이핑, 트레이딩 전략, 자동 매매, 딥러닝을 이용한 주가 예측까지
- 자료유형
- 전자책
- 200902011544
- ISBN
- 9791162247808(e-Book) 95000
- KDC
- 005.133-5
- 청구기호
- 005.133
- 저자명
- 김황후
- 서명/저자
- 파이썬 증권 데이터 분석 - [전자책] : 파이썬 입문, 웹 스크레이핑, 트레이딩 전략, 자동 매매, 딥러닝을 이용한 주가 예측까지 / 김황후 지음
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2020( (YES24, 2020))
- 형태사항
- 전자책 1책 : 천연색
- 서지주기
- 참고문헌과 색인수록
- 초록/해제
- 요약: 웹 스크레이핑으로 증권 데이터를 주기적으로 자동 수집, 분석, 자동 매매, 예측하는 전 과정을 파이썬으로 직접 구현한다. 그 과정에서 금융 데이터 처리 기본 라이브러리(팬더스)부터 주가 예측에 딥러닝 라이브러리(텐서플로)까지, 증권 데이터 분석에 필요한 핵심 라이브러리를 빠짐없이 다룬다. 현대 포트폴리오 이론, 볼린저 밴드, 삼중창 매매, 듀얼 모멘텀 등 투자 대가들이 사용하는 트레이딩 전략을 깊이 이해하게 될 것이다
- 기타형태저록
- 파이썬 증권 데이터 분석. 9791162243206
- 원문파일
- 원문보기
- 가격
- \46080
- Control Number
- kpcl:232377