MARC

 008200330s2018        ulk            b        001c    kor
■00120200330073623
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■020    ▼a9788955662214▼g93310▼c\25000
■040    ▼a241057
■056    ▼a307.324▼25
■090    ▼a307.324▼b황54ㅁ
■1001  ▼a황성동    
■24510▼a메타분석  ▼bforest  plot에서  네트워크  메타분석까지▼d황성동  ▼e심성률  [공]지음  
■260    ▼a서울▼b한나래아카데미▼c2018    
■300    ▼a312  p▼c26  cm    
■504    ▼a참고문헌과  색인수록    
■520    ▼a사회과학  분야와  의과학  분야를  아우르는  메타분석  활용서!동일한  연구주제에  대해  많은  결과물들이  쏟아져  나오면서  연구자들은  개별연구의  결과보다는  ‘수많은  연구  결과들을  어떻게  체계적으로  통합·분석해서  합리적인  결론에  도달할  것인지’에  관심을  가지기  시작하였다.  이러한  흐름  아래  1980년대  후반부터  본격적으로  등장한  메타분석은  선행  연구  결과들을  통합하여  쉽게  이해할  수  있도록  계량적인  분석  결과를  산출하는  ‘통합적  연구방법(research  synthesis)’의  하나로  주목받게  되었다.  이후  여러  연구자들의  노력으로  지속적인  발전을  거듭한  끝에  현재  메타분석은  심리학,  교육학,  사회복지학  등  사회과학  분야뿐만  아니라  의학,  간호학,  보건학  등  의과학  분야에서도  매우  활발하게  사용되고  있다.  메타분석에  대한  소프트웨어로는  Stata가  비교적  가격이  적절하며  확장성이  뛰어나다.  아울러  Stata의  통계패키지는  Stata  Journal의  공식  검정을  거치기에  표준적이고  신뢰할  수  있어  일반  통계분석에서도  훌륭한  프로그램으로  각광받고  있다.  따라서  이  책에서는  Stata  프로그램을  이용하여  메타분석을  수행하는  방법과  절차를  다양한  예제사례와  함께  체계적으로  제시함으로써  연구자들에게  도움을  드리고자  한다.  주로  일반적인  메타분석(pairwise  meta-analysis)이  적용되는  사회과학  분야뿐만  아니라  치료개입이  두  가지  이상인  경우가  많은  의과학  분야를  위해  네트워크  메타분석,  진단검사  메타분석,  용량-반응  분석과  같은  고급  메타분석의  내용까지  상세히  담아  사회과학  연구자는  물론이고  의학,  보건학  연구자들에게도  유용하게  활용될  수  있기를  기대한다.
■653    ▼a메타분석▼a네트워크▼a컴퓨터    
■7001  ▼a심성률
■740  0▼aforest  plot에서  네트워크  메타분석까지
■9500  ▼b\25,000

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