MARC

 008200330s2019        ulk                      000c    kor
■00120200330073622
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■020    ▼a9788955662290▼g93310▼c\25000
■040    ▼a241057
■056    ▼a510.73▼25
■090    ▼a510.73▼b심54ㅇ
■1001  ▼a심성률
■24520▼a(의학·보건학  연구자를  위한)  R  메타분석▼d심성률  지음
■260    ▼a서울▼b한나래▼c2019
■300    ▼a248  p▼c26  cm
■520    ▼a기본  중재  메타분석에서  고급  메타분석까지  아우르는  R  메타분석  안내서!R  프로그램은  뛰어난  확장성과  접근성으로  점차  통계  프로그램의  주류로  자리  잡고  있다.  누구나  무료로  내려받을  수  있고  메타분석의  다양한  예제들을  실습할  수  있는  R은,  통계  프로그램을  새로  익혀서  앞으로의  연구에  꾸준히  활용하고자  하는  연구자들에게  유용하고  효율적인  도구이다.  또한  이러한  R의  특성은  누구나  쉽게  메타분석에  접근하도록  도움을  주고자  하는  저자의  연구  사명과도  일치한다.  앞서  저서인'메타분석  -  forest  plot에서  네트워크  메타분석까지'에서  Stata를  이용한  네트워크  메타분석을  소개했던  저자가  이번에는  R을  활용한  메타분석방법을  친절하게  안내한다.메타분석은  선행  연구  결과들을  통합하여  쉽게  이해할  수  있도록  계량적인  분석  결과를  산출하는  통합적  연구  방법의  하나이다.  기존  Stata에서  베이지안  네트워크  메타분석을  하기  위해서는  소스  코드를  이용하여  프로그래밍을  해야  해서  통계분석보다  컴퓨터  언어  학습에  더  치중하게  되는  경우가  종종  생긴다.  이  책에서는  이러한  불편함을  보완하기  위해  베이지안  방법과  빈도주의  방법을  모두  적용할  수  있는  R을  이용한  분석  방법을  소개한다.  기존의  Stata  분석  결과와의  비교도  제시하여  여러  가지  통계  프로그램을  사용하는  독자들의  이해를  돕는다.  이  책을  통해  의학ㆍ보건학  연구자들은  물론,  다양한  분야의  연구자들이  메타분석  통계  방법을  각자의  연구에  활용하는  데  실질적인  도움을  얻을  수  있을  것이다.
■653    ▼a의학▼a보건학▼a메타분석  
■940    ▼a(의학·보건학  연구자를  위한)  알  메타분석  
■9500  ▼b\25,000

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