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신경망 설계: 주요 신경망 이론과 응용 사례
![신경망 설계: 주요 신경망 이론과 응용 사례 마틴 헤이건 [외] 지음 윤성진 옮김](https://shopping-phinf.pstatic.net/main_3248950/32489503353.20221230071427.jpg)
신경망 설계: 주요 신경망 이론과 응용 사례
- 자료유형
- 단행본
- 0014948411
- ISBN
- 9791161752129 93000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 006.3-23
- 청구기호
- 004.73 H141ㅅ
- 통일서명
- Neural network design.. Korean
- 서명/저자
- 신경망 설계: 주요 신경망 이론과 응용 사례 마틴 헤이건 [외] 지음 윤성진 옮김
- 발행사항
- 서울 : 에이콘, 2018
- 형태사항
- 918 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 주기사항
- 부록: 표기법 -- 소프트웨어
- 주기사항
- 이 책은 "Neural network design (2nd ed.)"의 번역서임
- 서지주기
- 참고문헌(p. 883-892)과 색인수록
- 원저자/원서명
- Neural network design
- 기타저자
- Hagan, Martin T.
- 기타저자
- Demuth, Howard B.
- 기타저자
- Beale, Mark H.
- 기타저자
- De Jesús, Orlando
- 기타저자
- 윤성진
- 원문파일
- 원문보기
- Control Number
- kpcl:229814
- 책소개
-
2019년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서
신경망 이론 입문서로서 전세계 독자들에게 많은 사랑을 받으며, 대학원 교재로 채택될 정도로 그 효용성을 인정받고 있다. 이 책에서는 인공 신경망의 역사에 변곡점을 만든 주요 신경망의 개념과 구조, 훈련 방식을 체계적이고 상세하게 소개하고 있다. 또한 신경망 이론의 수학적 이해에 필요한 선형대수 이론을 주요하게 다루고 있으며, 예제와 문제 풀이를 통해 개념을 쉽게 설명하고 있어서 누구나 흥미롭게 이해하고 따라갈 수 있고, 신경망 이론의 수학적 증명을 포함하고 있어서 수학적 타당성을 깊이 있게 이해할 수 있게 해준다. 이 책을 통해 신경망의 이론적 기반을 더욱 탄탄히 다질 수 있을 것이다.