Material Type  

 단행본

 

0014948411

Date and Time of Latest Transaction  

20200103121628

ISBN  

9791161752129 93000

Language Code  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.3-23

Callnumber  

004.73 H141ㅅ

통일서명  

Neural network design.. Korean

Title/Author  

신경망 설계: 주요 신경망 이론과 응용 사례 마틴 헤이건 [외] 지음 윤성진 옮김

Publish Info  

서울 : 에이콘, 2018

Material Info  

918 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm

General Note  

부록: 표기법 -- 소프트웨어

General Note  

이 책은 "Neural network design (2nd ed.)"의 번역서임

서지주기  

참고문헌(p. 883-892)과 색인수록

원저자/원서명  

Neural network design

Subject Added Entry-Topical Term  

Neural networks (Computer science)

Index Term-Uncontrolled  

2019년 대한민국학술원 선정 우수학술도서

Added Entry-Personal Name  

Hagan, Martin T.

Added Entry-Personal Name  

Demuth, Howard B.

Added Entry-Personal Name  

Beale, Mark H.

Added Entry-Personal Name  

De Jesús, Orlando

Added Entry-Personal Name  

윤성진

Electronic Location and Access  

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Control Number  

kpcl:229814

책소개  

2019년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서

신경망 이론 입문서로서 전세계 독자들에게 많은 사랑을 받으며, 대학원 교재로 채택될 정도로 그 효용성을 인정받고 있다. 이 책에서는 인공 신경망의 역사에 변곡점을 만든 주요 신경망의 개념과 구조, 훈련 방식을 체계적이고 상세하게 소개하고 있다. 또한 신경망 이론의 수학적 이해에 필요한 선형대수 이론을 주요하게 다루고 있으며, 예제와 문제 풀이를 통해 개념을 쉽게 설명하고 있어서 누구나 흥미롭게 이해하고 따라갈 수 있고, 신경망 이론의 수학적 증명을 포함하고 있어서 수학적 타당성을 깊이 있게 이해할 수 있게 해준다. 이 책을 통해 신경망의 이론적 기반을 더욱 탄탄히 다질 수 있을 것이다.