Material Type  

 단행본

 

0014987659

Date and Time of Latest Transaction  

20200103112635

ISBN  

9791161752327 94000 : \45000

ISBN  

9788960772106 (set)

Language Code  

본문언어 - kor , 원저작언어 - eng

DDC  

006.31-22

Callnumber  

004.73 N638ㅅ

Author  

Nicolas, Patrick R.

Title/Author  

스칼라와 머신 러닝 : 풍부한 설명으로 배우는 스칼라 머신 러닝 구현 / 패트릭 니콜라스 지음 ; 이판호 옮김.

Publish Info  

서울 : 에이콘, 2018.

Material Info  

862 p. : 삽화 ; 24 cm.

총서명  

acorn+PACKT technical book.

General Note  

원서의 1판 번역서는 "스칼라와 기계 학습"임

General Note  

원서의 2판을 번역함

General Note  

부록: A. 기본 개념

서지주기  

참조문헌(p. 829-851)과 색인(p. 853-862) 수록

원저자/원서명  

Scala for machine learning :

Subject Added Entry-Topical Term  

기계 학습[機械學習]

Index Term-Uncontrolled  

2019년 대한민국학술원 선정 우수학술도서

Added Entry-Personal Name  

이판호

기타서명  

스칼라와 기계 학습

기타저자  

니콜라스, 패트릭

Control Number  

kpcl:229811

책소개  

머신 러닝에 스칼라를 적용하고자 하는 개발자를 위한 책이다. 멀티 패러다임 언어인 스칼라의 특성과 관련 디자인 패턴 등 개발자에게 필요한 스칼라의 기본적인 특성부터 데이터 파이프라인과 처리, 주요 머신 러닝 알고리즘의 구현에 대해 자세히 설명한다. 대부분의 예제는 금융 데이터를 기반으로 구현돼 있으며, 직접 스칼라로 작성한 모든 코드와 알고리즘을 상세하게 설명한다.



부록에서는 주요 머신 러닝 알고리즘에서 쓰이는 수학적 개념과 관련 논문이 정리돼 있어서 필요한 내용을 쉽게 참조할 수 있다. 이 책은 수준 높은 스칼라 코드를 작성하는 데 활용할 수 있는 참고 서적으로도 가치가 크다.