008190827s2019        ulka                    001a    kor
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■020    ▼a9791160507966▼g93000▼c\33000
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■0411  ▼akor▼heng
■056    ▼a004.73▼25
■090    ▼a004.73▼bR223ㅁ
■1001  ▼aRaschka,  Sebastian
■24510▼a머신  러닝  교과서  with  파이썬,  사이킷런,  텐서플로▼d세바스찬  라시카  ▼e바히드  미자리리  [공]지음  ▼e박해선  옮김
■260    ▼a서울▼b길벗▼c2019
■300    ▼a644  p  ▼b천연색삽화▼c24  cm
■50000▼z부록:  윈도에  아나콘다,  사이킷런,  텐서플로  설치
■504    ▼a색인:  p.  630-644
■50710▼tPython  machine  learning  
■520    ▼a아마존  머신  러닝  분야  베스트셀러!기본기에  충실한  머신  러닝  입문서코드  실행만으로는  머신  러닝을  충분히  이해할  수  없다.  머신  러닝을  제대로  이해하고  싶다면  코드  외에도  머신  러닝  이론과  머신  러닝  알고리즘의  뒤편에  있는  수학  개념을  알아야  한다.  이  책은  이해를  돕는  개념  설명,  머신  러닝  핵심  알고리즘의  작동  방식과  사용  방법,  그  밑바탕이  되는  수학,  실용적인  예제까지  이론과  코드를  균형  있게  설명한다.  파이썬  언어와  파이썬  기반의  머신  러닝  핵심  라이브러리(SciPy,  NumPy,  scikit-learn,  Matplotlib,  Pandas)를  사용해  머신  러닝을,  텐서플로를  사용해  딥러닝을  실습하면서  머신  러닝과  딥러닝  핵심  알고리즘을  설명하고,  간단한  알고리즘은  처음부터  직접  구현해본다.  또한,  사이킷런의  기여자이자  mlxtend  라이브러리  제작자인  저자가  오랜  기간  머신  러닝  개발자로  일하면서  익힌  노하우도  책  곳곳에서  만날  수  있다.  머신  러닝에  관심  있는  분들에게  추천한다.
■546    ▼a영어  원작을  한국어로  번역  
■653    ▼a머신러닝▼a파이썬▼a사이킷런▼a텐서플로
■7001  ▼aMirjalili,  Vahid
■7001  ▼a박해선
■90010▼a라시카,  세바스찬    
■90010▼a미자리리,  바히드
■940    ▼a머신  러닝  교과서  위드  파이썬,  사이킷런,  텐서플로
■9500  ▼b\33,000;