본문

서브메뉴

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 / 프랑소와 숄레 지음  ; 박해선 옮김
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝

상세정보

자료유형  
 단행본
 
190827082050
ISBN  
9791160505979 93000 : \33000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
KDC  
004.73-5
청구기호  
004.73 C547ㅋ
저자명  
Chollet, Franois
서명/저자  
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 / 프랑소와 숄레 지음 ; 박해선 옮김
발행사항  
서울 : 길벗, 2018
형태사항  
476 p : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
서지주기  
색인수록
원저자/원서명  
Deep learning with Python
초록/해제  
요약: 단어 하나, 코드 한 줄 버릴 것이 없다!창시자의 철학까지 담은 딥러닝 입문서케라스 창시자이자 구글 딥러닝 연구원인 저자는 ‘인공 지능의 민주화’를 강조한다. 이 책 역시 많은 사람에게 딥러닝을 전달하는 또 다른 방법이며, 딥러닝 이면의 개념과 구현을 가능하면 쉽게 이해할 수 있게 하는 데 중점을 두었다. 1부에서는 딥러닝, 신경망, 머신 러닝의 기초를, 2부에서는 컴퓨터 비전, 텍스트, 시퀀스, 생성 모델을 위한 딥러닝 같은 실전 딥러닝을 설명한다. 이외에도 딥러닝을 언제 적용하는지, 한계는 무엇인지, 저자가 생각하는 딥러닝의 방향과 비전까지 엿볼 수 있다. 또한, 실제 사용하는 확장 가능한 다양한 예제를 수록했으며, 수학 장벽을 없애고자 수학적 표기 없이 직관적이고 간결한 코드로 개념을 설명한다. 딥러닝을 처음부터 배우거나 이해의 폭을 넓히고자 하는 분들에게 추천한다.
키워드  
케라스 딥러닝
기타저자  
박해선
기타저자  
숄레, 프랑소와
가격  
\33,000
Control Number  
kpcl:227965
책소개  
창시자의 철학까지 담은 딥러닝 입문서.케라스 창시자이자 구글 딥러닝 연구원인 저자는 ‘인공 지능의 민주화’를 강조한다. 이 책 역시 많은 사람에게 딥러닝을 전달하는 또 다른 방법이며, 딥러닝 이면의 개념과 구현을 가능하면 쉽게 이해할 수 있게 하는 데 중점을 두었다.



1부에서는 딥러닝, 신경망, 머신 러닝의 기초를, 2부에서는 컴퓨터 비전, 텍스트, 시퀀스, 생성 모델을 위한 딥러닝 같은 실전 딥러닝을 설명한다. 이외에도 딥러닝을 언제 적용하는지, 한계는 무엇인지, 저자가 생각하는 딥러닝의 방향과 비전까지 엿볼 수 있다.



또한, 실제 사용하는 확장 가능한 다양한 예제를 수록했으며, 수학 장벽을 없애고자 수학적 표기 없이 직관적이고 간결한 코드로 개념을 설명한다. 딥러닝을 처음부터 배우거나 이해의 폭을 넓히고자 하는 분들에게 추천한다.

MARC

 008190827s2018        ulkad                  001      kor
■00120190827082050
■00520190827082227
■007ta
■020    ▼a9791160505979▼g93000▼c\33000
■040    ▼a241057
■0411  ▼akor▼heng
■056    ▼a004.73▼25
■090    ▼a004.73▼bC547ㅋ
■1001  ▼aChollet,  Franois
■24510▼a케라스  창시자에게  배우는  딥러닝▼d프랑소와  숄레  지음  ▼e박해선  옮김
■260    ▼a서울▼b길벗▼c2018
■300    ▼a476  p  ▼b천연색삽화,  도표▼c24  cm
■50000▼z권말부록:  윈도에  텐서플로와  케라스  설치하기  ;  우분투  리눅스에  케라스와  필수  라이브러리  설치하기  ;  EC2  GPU  인스턴스에서  주피터  노트북  실행하기
■504    ▼a색인수록
■50710▼tDeep  learning  with  Python
■520    ▼a단어  하나,  코드  한  줄  버릴  것이  없다!창시자의  철학까지  담은  딥러닝  입문서케라스  창시자이자  구글  딥러닝  연구원인  저자는  ‘인공  지능의  민주화’를  강조한다.  이  책  역시  많은  사람에게  딥러닝을  전달하는  또  다른  방법이며,  딥러닝  이면의  개념과  구현을  가능하면  쉽게  이해할  수  있게  하는  데  중점을  두었다.  1부에서는  딥러닝,  신경망,  머신  러닝의  기초를,  2부에서는  컴퓨터  비전,  텍스트,  시퀀스,  생성  모델을  위한  딥러닝  같은  실전  딥러닝을  설명한다.  이외에도  딥러닝을  언제  적용하는지,  한계는  무엇인지,  저자가  생각하는  딥러닝의  방향과  비전까지  엿볼  수  있다.  또한,  실제  사용하는  확장  가능한  다양한  예제를  수록했으며,  수학  장벽을  없애고자  수학적  표기  없이  직관적이고  간결한  코드로  개념을  설명한다.  딥러닝을  처음부터  배우거나  이해의  폭을  넓히고자  하는  분들에게  추천한다.
■546    ▼a영어  원작을  한국어로  번역
■653    ▼a케라스▼a딥러닝
■7001  ▼a박해선
■90010▼a숄레,  프랑소와
■9500  ▼b\33,000

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서


    New Books MORE
    Related books MORE
    최근 3년간 통계입니다.

    detalle info

    • Reserva
    • No existe
    • 도서대출신청
    • Mi carpeta
    Material
    número de libro número de llamada Ubicación estado Prestar info
    EM122477 004.73 C547ㅋ 대출실 대출가능 대출가능
    마이폴더
    EM122478 004.73 C547ㅋ c.2 대출실 대출가능 대출가능
    마이폴더

    * Las reservas están disponibles en el libro de préstamos. Para hacer reservaciones, haga clic en el botón de reserva

    해당 도서를 다른 이용자가 함께 대출한 도서

    Related books

    Related Popular Books

    로그인 후 이용 가능합니다.

    도서위치