MARC

 008190210s2019        ulkad                  001a    kor
■00120190210064453
■00520190210075821
■007ta
■020    ▼a9791161752396▼g94000▼c\35000
■0201  ▼a9788960772106(set)
■040    ▼a241057
■0411  ▼akor▼heng
■056    ▼a005.133▼25
■090    ▼a005.133▼bS761ㅍ
■1001  ▼aSpizhevoy,  Alexey
■24510▼a파이썬과  OpenCV를  이용한  컴퓨터  비전  학습  ▼b컴퓨터  비전  애플리케이션을  만들기  위한  강력한  OpenCV  3와  파이썬  활용하기▼d알렉세이  스피쉐보이  ▼e알렉산드르  류브니코프  [공]지음  ▼e테크  트랜스  그룹  T4  옮김
■260    ▼a서울▼b에이콘▼c2019
■300    ▼a414  p  ▼b삽화,  도표▼c24  cm
■49000▼aAcorn＋packt  technical  book  시리즈
■50000▼a감수:  Joseph  Howse
■504    ▼a색인수록
■50710▼tOpenCV  3  computer  vision  with  python  cookbook
■520    ▼aOpenCV  3는  컴퓨터  비전,  머신  러닝,  이미지  처리를  위한  기본적인  크로스  플랫폼  라이브러리다.  이  책에서  보여주는  다양한  방법으로  현재  막혀  있는  컴퓨터  비전  문제를  해결할  수  있을  것이며,  관련  애플리케이션의  성능을  향상시킬  수  있다.  픽셀  단위의  조작을  통한  이미지  처리  방법과  히스토그램을  사용해  이미지를  분석하는  방법을  배울  수  있다.  그리고  이미지  콘텐츠를  더  향상시키기  위해서  이미지  필터를  어떻게  사용해야  하는지,  촬영된  장면의  다른  뷰들을  연결  처리하기  위해서  이미지  기하학을  어떻게  사용할  것인지를  보여준다.  카메라  보정과  멀티  뷰  분석을  위한  기법도  제공한다.  객체  검출과  인식과  같은  애플리케이션에서  활용할  수  있는  저수준  픽셀  정보를  고수준  개념으로  전환해주는  방법을  배울  수  있다.  파일이나  카메라에  있는  동영상을  처리하는  방법,  움직이는  객체를  검출하고  추적하는  방법에  대해서도  다룬다.  끝으로  딥러닝,  객체  분류  및  뉴럴  네트워크와  같은  최신  주제에  대해서도  살펴볼  수  있다.
■546    ▼a영어  원작을  한국어로  번역
■653    ▼a파이썬▼a컴퓨터▼a프로그래밍
■700▼a컴퓨터소프트웨어
■7101  ▼aRyhnikov,  Aleksandr
■740    ▼a테크  트랜스  그룹  T4
■900  0▼a컴퓨터  비전  애플리케이션을  만들기  위한  강력한  OpenCV  3와  파이썬  활용하기
■90010▼a스피쉐보이,  알렉세이
■94010▼a류브니코프,  알렉산드르
■950    ▼a파이썬과  오픈씨브이를  이용한  컴퓨터  비전  학습

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