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(빅 데이터 분석을 위한) R 프로그래밍

책소개: 이론보다는 예제 중심의 R 프로그래밍 학습서로 다음 내용을 제공합니다.

■ 자료구조 유형 분석과 다양한 형태의 데이터 입출력 방법
■ 탐색적 데이터 분석을 위한 시각화 방법
■ 데이터 전처리와 파생변수 생성 방법
■ 정형 데이터와 비정형 데이터 처리 방법
■ 기술통계와 추론 통계분석 방법
■ 지도학습과 비지도 학습에 의한 기계학습 방법
■ 인공신경망 알고리즘을 적용한 예측분석 방법
■ 시계열 데이터를 이용한 시계열 모형 생성 방법
■ 분석 결과 리포팅을 위한 반응형 웹 애플리케이션 생성 방법

상세정보출력

Material
Reg No.	Call No.	Location	Status	Lend Info
EM120265	005.54 김78ㅇ	대출실	대출가능	대출가능 마이폴더
EM120266	005.54 김78ㅇ c.2	대출실	대출가능	대출가능 마이폴더

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