본문

서브메뉴

실전 예측 분석 모델링 : 예측 모델 과정을 여행하는 데이터 분석가를 위한 안내서
실전 예측 분석 모델링  : 예측 모델 과정을 여행하는 데이터 분석가를 위한 안내서 / 막스 쿤 ;...
실전 예측 분석 모델링 : 예측 모델 과정을 여행하는 데이터 분석가를 위한 안내서

상세정보

자료유형  
 단행본
 
0014665224
ISBN  
9791161750903 94000 : \50000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
DDC  
519.5-23
청구기호  
005.54 K96ㅅ
저자명  
Kuhn, Max
서명/저자  
실전 예측 분석 모델링 : 예측 모델 과정을 여행하는 데이터 분석가를 위한 안내서 / 막스 쿤 ; 키엘 존슨 지음 ; 권정민 옮김
발행사항  
서울 : 에이콘출판, 2018
형태사항  
674 p. : 천연색삽화 ; 25 cm
주기사항  
2018년도 대한민국학술원 선정 우수 학술도서
주기사항  
부록: 1. 여러 모델에 대한 요약, 2. R에 대한 소개, 3. 유용한 웹 사이트
서지주기  
참고문헌(p. 651-669) 및 색인(p. 670-[675]) 수록
내용주기  
예측 모델링 과정 흝어보기 -- 데이터 전처리 -- 과적합과 모델 튜닝 -- 회귀 모델 성능 측정 -- 선형 회귀와 이웃 모델들 -- 비선형 회귀 모델 -- 회귀 트리와 규칙 기반 모델 -- 용해도 모델 정리 -- 사례 연구: 콘크리트 혼합물의 압축 강도 -- 분류 모델에서의 성능 측정 -- 판별 분석 및 기타 선형 분류 모델 -- 비선형 분류 모델 -- 분류 트리와 규칙 기반 모델 -- 보조금 지원 모델 살펴보기 -- 심각한 클래스 불균형 처리하기 -- 사례 연구: 작업 스케줄링 -- 예측 변수 중요도 측정하기 -- 특징 선택 입문 -- 모델 성능에 영향을 미치는 요인
원저자/원서명  
Applied predictive modeling
일반주제명  
Mathematical statistics
일반주제명  
Prediction theory
기타저자  
Johnson, Kjell
기타저자  
권정민
원문파일  
  원문보기
기타저자  
쿤, 막스
기타저자  
존슨, 키엘
Control Number  
kpcl:224189
책소개  
데이터 전처리, 데이터 분할 등의 분석에 있어서 필수적으로 필요한 단계부터 모델 튜닝의 기초에 이르기까지, 전반적인 예측 모델 과정을 다룬다. 다양한 일반적인 회귀 및 분류 기법 대해 직관적으로 설명하고, 이에 대한 실제 데이터 문제를 예제로 들어 이해를 돕는다. 이를 통해 클래스 불균형, 예측 변수 선택, 모델 성능 원인 파악 등 실제 모델을 적용할 때 종종 맞닥뜨리게 되는 문제들에 대해서도 살펴볼 수 있다. 또한 각 예제에 대한 상세한 R 코드가 같이 실려 있어서 책의 내용을 실제로 실행해 보면서 학습할 수 있다. 이 책은 학부 및 석사과정의 예측 모델 수업용 교과서부터 실제 현업에서의 참고자료까지 예측 모델을 활용하고자 하는 여러 사람들이 다양하게 활용할 수 있을 것이다.

MARC

 008181113s2018        ulka                    001c    kor
■001000014665224
■00520181113015354
■007ta                                          
■020    ▼a9791161750903▼g94000▼c\50000
■035    ▼a(KERIS)BIB000014665224
■040    ▼a211040▼c211040▼d241057
■0411  ▼akor▼heng
■082    ▼a519.5▼223
■090    ▼a005.54▼bK96ㅅ
■1001  ▼aKuhn,  Max
■24510▼a실전  예측  분석  모델링  ▼b예측  모델  과정을  여행하는  데이터  분석가를  위한  안내서▼d막스  쿤▼e키엘  존슨  지음  ▼e권정민  옮김
■260    ▼a서울▼b에이콘출판▼c2018
■300    ▼a674  p.  ▼b천연색삽화▼c25  cm
■50000▼a2018년도  대한민국학술원  선정  우수  학술도서
■50000▼a부록:  1.  여러  모델에  대한  요약,  2.  R에  대한  소개,  3.  유용한  웹  사이트
■504    ▼a참고문헌(p.  651-669)  및  색인(p.  670-[675])  수록
■50502▼t예측  모델링  과정  흝어보기  --▼t데이터  전처리  --▼t과적합과  모델  튜닝  --▼t회귀  모델  성능  측정  --▼t선형  회귀와  이웃  모델들  --▼t비선형  회귀  모델  --▼t회귀  트리와  규칙  기반  모델  --▼t용해도  모델  정리  --▼t사례  연구:  콘크리트  혼합물의  압축  강도  --▼t분류  모델에서의  성능  측정  --▼t판별  분석  및  기타  선형  분류  모델  --▼t비선형  분류  모델  --▼t분류  트리와  규칙  기반  모델  --▼t보조금  지원  모델  살펴보기  --▼t심각한  클래스  불균형  처리하기  --▼t사례  연구:  작업  스케줄링  --▼t예측  변수  중요도  측정하기  --▼t특징  선택  입문  --▼t모델  성능에  영향을  미치는  요인
■50710▼tApplied  predictive  modeling
■650  0▼aMathematical  statistics
■650  0▼aPrediction  theory
■7001  ▼aJohnson,  Kjell
■7001  ▼a권정민
■85641▼3Table  of  Contents▼uhttp://www.riss.kr/Keris_abstoc.do?no=14665224
■90010▼a쿤,  막스
■90010▼a존슨,  키엘

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서


    New Books MORE
    Related books MORE
    최근 3년간 통계입니다.

    detalle info

    • Reserva
    • No existe
    • 도서대출신청
    • Mi carpeta
    Material
    número de libro número de llamada Ubicación estado Prestar info
    EM118931 005.54 K96ㅅ 대출실 대출중 대출중
    반납예정일 2023-10-31 예약 마이폴더
    EM118932 005.54 K96ㅅ c.2 대출실 대출가능 대출가능
    마이폴더

    * Las reservas están disponibles en el libro de préstamos. Para hacer reservaciones, haga clic en el botón de reserva

    해당 도서를 다른 이용자가 함께 대출한 도서

    Related books

    Related Popular Books

    로그인 후 이용 가능합니다.

    도서위치