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데이터 과학자가 되는 핵심 기술 : 데이터 분석에 필요한 수학, 통계, 프로그래밍의 기본
데이터 과학자가 되는 핵심 기술 : 데이터 분석에 필요한 수학, 통계, 프로그래밍의 기본
상세정보
- 자료유형
- 단행본
- 0014657518
- ISBN
- 9791161750767 94000 : \30000
- ISBN
- 9788960772106 (세트)
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 005.7565-22
- 청구기호
- 005.7 O99ㄷ
- 저자명
- Ozdemir, Sinan
- 서명/저자
- 데이터 과학자가 되는 핵심 기술 : 데이터 분석에 필요한 수학, 통계, 프로그래밍의 기본 / 시난 오즈데미르 지음 ; 유동하 옮김.
- 발행사항
- 서울 : 에이콘, 2018.
- 형태사항
- 478 p. : 삽도 ; 24 cm.
- 총서명
- acorn+PACKT Technical Book
- 주기사항
- 2018년도 대한민국학술원 선정 우수 학술도서
- 주기사항
- 색인 수록
- 원저자/원서명
- Principles of data science
- 일반주제명
- Database management
- 일반주제명
- Data mining
- 기타저자
- 유동하
- 원문파일
- 원문보기
- 기타저자
- 오즈데미르, 시난
- 총서명
- Acorn plus PACKT technical book
- Control Number
- kpcl:224181
- 책소개
-
이 책은 데이터 과학의 원리를 전달하려는 기본적 취지에 맞게, 통계나 수학적 수식이 형성되는 개념을 설명해 준다. 꼭 필요한 최소한의 수학적 개념만 소개하기 때문에 수학 울렁증이 있는 사람도 쉽게 읽을 수 있다. 목적을 이해하고 원리를 알면 수식을 무작정 외울 필요가 없다는 것을 이제야 깨닫게 될 것이다. 더불어 데이터 과학에서 통계, 수학, R과 파이썬 같은 프로그래밍 지식이 왜 필요한지 확실히 알게 된다. 데이터의 수집부터 필요한 정보만 정제하고, 유형을 살펴서 분석하고, 결과의 해석까지 필요한 원리를 복합적으로 다룬다.
MARC
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