MARC

 008180515s2017        ulkad                  001a    kor
■00120180514104752
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■020    ▼a9791187497035▼g93560▼c\32000
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■0411  ▼akor▼heng
■056    ▼a005.133▼25
■090    ▼a005.133▼bR223ㅍ
■1001  ▼aRaschka,  Sebastian
■24510▼a파이썬  머신러닝▼d세바스티안  라슈카  지음  ▼e이혜연  옮김
■260    ▼a서울▼b지앤선▼c2017
■300    ▼axix,  434  p  ▼b삽화,  도표▼c23  cm
■50000▼k최신  예측  분석  기반으로  깊은  통찰력을  얻는  머신러닝  필수  가이드
■504    ▼a색인:  p.429-434
■50710▼tPython  machine  learning  :unlock  deeper  insights  into  machine  learning  with  this  vital  guide  to  cutting-edge  predictive  analytics
■520    ▼a머신러닝과  예측  분석은  비지니스  및  여러  기관의  운영  방식을  변화시키고  있다.  이  책  [파이썬  머신러닝]은  독자들이  예측  분석  세계에  접근할  수  있도록  해주며  파이썬이  데이터  과학과  관련된  세계적으로  주요  언어  중  하나인  이유를  설명하고  있다.  여러분이  데이터에  대해  더  좋은  질문을  하고자  한다면  혹은  머신러닝  시스템을  개선하여  시스템  능력을  확대하고  싶다면,  이  책이  매우  유용할  것이다.  사이킷런(scikit-learn)  시애노(Theano),  케라스(Keras),  감성분석에서  신경망에  이르는  모든  것들에  대한  피쳐링  안내  및  팁을  포함하여  강력한  파이썬  라이브러리의  광범위한  영역을  다루고  있기  때문에  여러분  스스로  마주하고  있는  가장  중요한  질문들에  스스로  곧  대답할  수  있게  될  것이다.  
■653    ▼a파이썬▼a머신러닝▼a예측분석▼a모바일▼a프로그래밍언어
■7001  ▼a이혜연
■90010▼a라슈카,  세바스티안
■9500  ▼b\32,000

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