자료유형  

 단행본

 

180514104750

ISBN  

9791161751191 94000 : \35000

ISBN  

9788960772106(세트)

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

004.73-5

청구기호  

004.73 D182ㅁ

저자명  

Dangeti, Pratap

서명/저자  

머신 러닝과 통계 : 파이썬과 R로 배우는 머신 러닝 / 프라탑 데인지티 지음 ; 이병욱 옮김

발행사항  

서울 : 에이콘출판, 2018

형태사항  

496 p ; 24 cm

총서명  

acorn+PACKT

원저자/원서명  

Statistics for machine learning

초록/해제  

요약: 통계와 머신 러닝의 관계에 대해 기초적인 개념을 정립할 수 있도록 돕는다. 또한 지도학습, 비지도학습, 강화학습에 이르기까지 머신 러닝에서 주로 사용되는 대부분의 기법에 대해 파이썬과 R 예제를 제공한다. 책의 초반에 통계와 머신 러닝의 전반적인 관계에 대해 설명한 다음, 지도학습, 비지도학습, 강화학습 순으로 각각의 기법에서 통계적 방법과 머신 러닝 기법을 비교하며 설명한다. 거의 대부분의 예제에 대해서 파이썬과 R 코드를 같이 제공하기 때문에 코드를 직접 실행해 가면서 책을 읽을 수 있다.

키워드  

머신 러닝 통계 파이썬

기타저자  

이병욱

기타서명  

파이썬과 R로 배우는 머신 러닝

기타저자  

데인지티, 프라탑

가격  

\35,000

Control Number  

kpcl:221816

책소개  

통계와 머신 러닝의 관계에 대해 기초적인 개념을 정립할 수 있도록 돕는다. 또한 지도학습, 비지도학습, 강화학습에 이르기까지 머신 러닝에서 주로 사용되는 대부분의 기법에 대해 파이썬과 R 예제를 제공한다.

책의 초반에 통계와 머신 러닝의 전반적인 관계에 대해 설명한 다음, 지도학습, 비지도학습, 강화학습 순으로 각각의 기법에서 통계적 방법과 머신 러닝 기법을 비교하며 설명한다. 거의 대부분의 예제에 대해서 파이썬과 R 코드를 같이 제공하기 때문에 코드를 직접 실행해 가면서 책을 읽을 수 있다.