MARC

 008180515s2018        ulka                    001a    kor
■00120180514104743
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■007ta
■020    ▼a9791162240601▼g93000▼c\36000
■040    ▼a241057
■0411  ▼akor▼hjpn
■056    ▼a005.755▼25
■090    ▼a005.755▼b가52ㄷ
■1001  ▼a가사키  나가토
■24510▼a데이터  분석을  위한  SQL  레시피  ▼b데이터  처리부터  매출·유저  파악,  리포팅  등  각종  데이터  분석과  활용까지▼d가사키  나가토  ▼e다미야  나오토  [공]지음  ▼e윤인성  옮김
■260    ▼a서울▼b한빛미디어▼c2018
■300    ▼a600  p  ▼b삽화▼c24  cm
■50000▼a가사키  나가토의  한자명은  '加崎長門'이고  다미야  나오토의  한자명은  '田宮直人'임
■50000▼kPostgreSQL,  Apache  Hive,  Amazon  Redshift,  Google  BigQuery  대응
■504    ▼a색인:  p.  597-600
■50710▼tビッグデ-タ分析.  活用のためのSQLレシピ
■520    ▼a현장에서  바로  써먹는  SQL  데이터  분석  실무  지침서  이  책은  집필진이  실제로  업무에서  작성했던  리포트나  SQL  코드를  범용화하여  정리한  지침서입니다.  데이터  집계와  가공,  매출  파악,  웹사이트  내  유저  행동  파악,  이상  수치  검출,  검출기능  평가,  추천  기능  구축  등  상황별  실전  대응  방법과  노하우가  담겨  있습니다.  코드  동작은  범용  SQL문으로  확인했습니다.    이  책을  익히면  데이터  분석  담당자는  각종  액세스  분석  툴이  제공하는  지표나  필터  없이  결과물을  스스로  만들어낼  수  있습니다.  엔지니어  역시  데이터  분석  업무를  충분히  이해하고  분석  담당자나  경영진에게  적절한  정보를  제공하거나  보고서를  만들어  제출할  수  있습니다.  
■653    ▼a데이터분석▼aSQL레시피▼a데이터처리▼a빅데이터시대▼a분석력▼a데이터가공
■7001  ▼a다미야  나오토
■7001  ▼a윤인성
■740  0▼a데이터  처리부터  매출·유저  파악,  리포팅  등  각종  데이터  분석과  활용까지  
■90010▼a가기장문
■90010▼a전궁직인
■940    ▼a데이터  분석을  위한  에스큐엘  레시피
■9500  ▼b\36,000

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