서브메뉴
검색
(IT 엔지니어를 위한) 머신러닝 이론 입문
(IT 엔지니어를 위한) 머신러닝 이론 입문
- 자료유형
- 단행본
- 180514104738
- ISBN
- 9791158390334 93000 : \25000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn
- KDC
- 005.76-5
- 청구기호
- 005.76 나872ㅁ
- 저자명
- 나카이 에츠지
- 서명/저자
- (IT 엔지니어를 위한) 머신러닝 이론 입문 / 나카이 에츠지 지음 ; 김범준 옮김
- 발행사항
- 파주 : 위키북스, 2016
- 형태사항
- xxvii, 258 p ; 24 cm
- 총서명
- DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 001
- 주기사항
- 나카이 에츠지의 한자명은 '中井悅司'임
- 주기사항
- 감수: 곽동민
- 서지주기
- 참고문헌(p.249-251)과 찾아보기(p.253-258) 수록
- 원저자/원서명
- ITエンジニアのための機械學習理論入門
- 초록/해제
- 요약: 머신러닝의 바탕이 되는 데이터 사이언스의 본질을 이해하자! 현재 화제가 되고 있는 머신러닝(기계학습)의 툴과 라이브러리는 내부에서 어떻게 계산을 하는 걸까? 계산해서 얻은 결과는 어떤 의미를 담고 있을까? 그 결과를 어떻게 비즈니스적으로 활용하면 좋을까? 이런 의문을 가진 엔지니어가 늘고 있습니다. 이 책은 IT 개발자 중에서 머신러닝 알고리즘을 공부하고 싶어하며 그 알고리즘 속에 포함된 이론을 이해하여 업무에 활용하고 싶어하는 독자를 대상으로 쓰여졌습니다. 머신러닝 기술은 여러모로 활용되겠지만 이 책은 '데이터 분석 결과를 업무 판단에 이용한다'라는 개념을 가지고 각종 알고리즘을 설명합니다. 알고리즘의 이해를 위해 이 책에서는 머신러닝 이론을 수학적인 배경부터 하나씩 차근차근 설명합니다. 또 파이썬으로 샘플 프로그램을 실행해 볼 수 있도록 하였으며, 그 결과를 보는 것으로 머신러닝을 지탱하는 이론을 실감할 수 있도록 구성돼 있습니다.
- 기타저자
- 김범준
- 기타저자
- 중정열사
- 기타서명
- (아이티 엔지니어를 위한)머신러닝 이론 입문
- 총서명
- 디에스 데이터 사이언스 시리즈 ; 001
- 가격
- \25,000
- Control Number
- kpcl:221804
- 책소개
-
IT 개발자 중에서 머신러닝 알고리즘을 공부하고 싶어하며 그 알고리즘 속에 포함된 이론을 이해하여 업무에 활용하고 싶어하는 독자를 대상으로 쓰여졌다. 데이터 분석 결과를 업무 판단에 이용한다라는 개념을 가지고 각종 알고리즘을 설명한 책이다.
알고리즘의 이해를 위해 이 책에서는 머신러닝 이론을 수학적인 배경부터 하나씩 차근차근 설명합니다. 또 파이썬으로 샘플 프로그램을 실행해 볼 수 있도록 하였으며, 그 결과를 보는 것으로 머신러닝을 지탱하는 이론을 실감할 수 있도록 구성돼 있다.