본문

서브메뉴

(IT 엔지니어를 위한) 머신러닝 이론 입문
(IT 엔지니어를 위한) 머신러닝 이론 입문 / 나카이 에츠지 지음  ; 김범준 옮김
(IT 엔지니어를 위한) 머신러닝 이론 입문

상세정보

자료유형  
 단행본
 
180514104738
ISBN  
9791158390334 93000 : \25000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn
KDC  
005.76-5
청구기호  
005.76 나872ㅁ
저자명  
나카이 에츠지
서명/저자  
(IT 엔지니어를 위한) 머신러닝 이론 입문 / 나카이 에츠지 지음 ; 김범준 옮김
발행사항  
파주 : 위키북스, 2016
형태사항  
xxvii, 258 p ; 24 cm
총서명  
DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 001
주기사항  
나카이 에츠지의 한자명은 '中井悅司'임
주기사항  
감수: 곽동민
서지주기  
참고문헌(p.249-251)과 찾아보기(p.253-258) 수록
원저자/원서명  
ITエンジニアのための機械學習理論入門
초록/해제  
요약: 머신러닝의 바탕이 되는 데이터 사이언스의 본질을 이해하자! 현재 화제가 되고 있는 머신러닝(기계학습)의 툴과 라이브러리는 내부에서 어떻게 계산을 하는 걸까? 계산해서 얻은 결과는 어떤 의미를 담고 있을까? 그 결과를 어떻게 비즈니스적으로 활용하면 좋을까? 이런 의문을 가진 엔지니어가 늘고 있습니다. 이 책은 IT 개발자 중에서 머신러닝 알고리즘을 공부하고 싶어하며 그 알고리즘 속에 포함된 이론을 이해하여 업무에 활용하고 싶어하는 독자를 대상으로 쓰여졌습니다. 머신러닝 기술은 여러모로 활용되겠지만 이 책은 '데이터 분석 결과를 업무 판단에 이용한다'라는 개념을 가지고 각종 알고리즘을 설명합니다. 알고리즘의 이해를 위해 이 책에서는 머신러닝 이론을 수학적인 배경부터 하나씩 차근차근 설명합니다. 또 파이썬으로 샘플 프로그램을 실행해 볼 수 있도록 하였으며, 그 결과를 보는 것으로 머신러닝을 지탱하는 이론을 실감할 수 있도록 구성돼 있습니다.
키워드  
머신러닝 데이터마이닝 데이터분석
기타저자  
김범준
기타저자  
중정열사
기타서명  
(아이티 엔지니어를 위한)머신러닝 이론 입문
총서명  
디에스 데이터 사이언스 시리즈 ; 001
가격  
\25,000
Control Number  
kpcl:221804
책소개  
IT 개발자 중에서 머신러닝 알고리즘을 공부하고 싶어하며 그 알고리즘 속에 포함된 이론을 이해하여 업무에 활용하고 싶어하는 독자를 대상으로 쓰여졌다. 데이터 분석 결과를 업무 판단에 이용한다라는 개념을 가지고 각종 알고리즘을 설명한 책이다.



알고리즘의 이해를 위해 이 책에서는 머신러닝 이론을 수학적인 배경부터 하나씩 차근차근 설명합니다. 또 파이썬으로 샘플 프로그램을 실행해 볼 수 있도록 하였으며, 그 결과를 보는 것으로 머신러닝을 지탱하는 이론을 실감할 수 있도록 구성돼 있다.

MARC

 008180515s2016        ggk                      001a    kor
■00120180514104738
■00520180514104738
■007ta
■020    ▼a9791158390334▼g93000▼c\25000
■040    ▼a241057
■0411  ▼akor▼hjpn
■056    ▼a005.76▼25
■090    ▼a005.76▼b나872ㅁ
■1001  ▼a나카이  에츠지
■24520▼a(IT  엔지니어를  위한)  머신러닝  이론  입문▼d나카이  에츠지  지음  ▼e김범준  옮김
■260    ▼a파주▼b위키북스▼c2016
■300    ▼axxvii,  258  p▼c24  cm
■44000▼aDS  데이터  사이언스  시리즈▼v001
■50000▼a나카이  에츠지의  한자명은  '中井悅司'임
■50000▼a감수:  곽동민
■50000▼z권중부록:  '헤세행렬의  성질',  '표본평균·표본분산의  일치성과  불편성',  'IRLS법  도출'  외  수록
■504    ▼a참고문헌(p.249-251)과  찾아보기(p.253-258)  수록
■50710▼tITエンジニアのための機械學習理論入門
■520    ▼a머신러닝의  바탕이  되는  데이터  사이언스의  본질을  이해하자!  현재  화제가  되고  있는  머신러닝(기계학습)의  툴과  라이브러리는  내부에서  어떻게  계산을  하는  걸까?  계산해서  얻은  결과는  어떤  의미를  담고  있을까?  그  결과를  어떻게  비즈니스적으로  활용하면  좋을까?  이런  의문을  가진  엔지니어가  늘고  있습니다.    이  책은  IT  개발자  중에서  머신러닝  알고리즘을  공부하고  싶어하며  그  알고리즘  속에  포함된  이론을  이해하여  업무에  활용하고  싶어하는  독자를  대상으로  쓰여졌습니다.  머신러닝  기술은  여러모로  활용되겠지만  이  책은  '데이터  분석  결과를  업무  판단에  이용한다'라는  개념을  가지고  각종  알고리즘을  설명합니다.      알고리즘의  이해를  위해  이  책에서는  머신러닝  이론을  수학적인  배경부터  하나씩  차근차근  설명합니다.  또  파이썬으로  샘플  프로그램을  실행해  볼  수  있도록  하였으며,  그  결과를  보는  것으로  머신러닝을  지탱하는  이론을  실감할  수  있도록  구성돼  있습니다.  
■653    ▼a머신러닝▼a데이터마이닝▼a데이터분석
■7001  ▼a김범준
■90010▼a중정열사
■940    ▼a(아이티  엔지니어를  위한)머신러닝  이론  입문
■949    ▼a디에스  데이터  사이언스  시리즈▼v001
■9500  ▼b\25,000

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서


    New Books MORE
    Related books MORE
    최근 3년간 통계입니다.

    פרט מידע

    • הזמנה
    • לא קיים
    • 도서대출신청
    • התיקיה שלי
    גשמי
    Reg No. Call No. מיקום מצב להשאיל מידע
    EM116519 005.76 나872ㅁ 대출실 대출중 대출중
    반납예정일 2018-07-16 예약 마이폴더

    * הזמנות זמינים בספר ההשאלה. כדי להזמין, נא לחץ על כפתור ההזמנה

    해당 도서를 다른 이용자가 함께 대출한 도서

    Related books

    Related Popular Books

    로그인 후 이용 가능합니다.

    도서위치