008170705s2017        ulk                      000a    kor
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■007ta
■020    ▼a9788968483509▼g93000▼c\25000
■040    ▼a241057
■056    ▼a004.73▼25
■090    ▼a004.73▼bR224ㅅ
■1001  ▼aRashid,  Tariq
■24510▼a신경망  첫걸음▼d타리크  라시드  지음  ▼e송교석  옮김
■260    ▼a서울▼b한빛미디어▼c2017
■300    ▼a296  p▼c23  cm
■50000▼z부록:  1,  기초  미분.  2,  라즈베리  파이에서의  신경망  구현
■50010▼k수포자도  이해하는  신경망  동작  원리와  딥러닝  기초
■50710▼tMake  Your  Own  Neural  Network
■520    ▼b딥러닝  입문자가  늘고  있지만,  수학  이론을  공부하자니  갈  길이  멀고  원리를  무시한  채  코딩부터  하자니  응용이  불가능하다.  수학  공식과  통계  이론을  달달  익혀야  딥러닝을  배울  수  있는  것은  아니다.  딥러닝을  관통하는  핵심은  신경망이고,  신경망의  기초는  행렬을  통한  가중치  계산뿐이다.  동작  원리를  이해하면  응용과  구현은  자연히  따라온다.  이  책은  전공을  불문하고  행렬곱과  다항식  미분에  필요한  사칙연산만  할  수  있다면  누구나  신경망을  이해하고  나아가  파이썬으로  구현할  수  있음을  보여준다.  수학  공식을  최소화하고  친절한  그림과  명료한  문장으로  개념을  설명한다.  기존의  많은  자료에서  너무  어렵게  혹은  너무  간단히  넘어갔던  가중치,  오차  역전파,  경사  하강법  등을  철저히  일반인의  눈높이에서  학습할  수  있다
■653    ▼a컴퓨터네트워크과
■7001  ▼a송교석
■90010▼a라시드,  타리크
■9500  ▼b\25,000;