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(알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문
(알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문
- 자료유형
- 단행본
- 170202020237
- ISBN
- 9791158390419 93000 : \27000
- KDC
- 004.73-5
- 청구기호
- 004.73 김67ㅇ
- 저자명
- 김의중
- 서명/저자
- (알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 / 김의중 지음
- 발행사항
- 파주 : 위키북스, 2016
- 형태사항
- xv, 338 p : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 총서명
- 데이터 사이언스 시리즈 ; 2
- 서지주기
- 참고문헌(p.310-329)과 색인수록
- 초록/해제
- 초록위키북스 데이터 사이언스 시리즈 2권. 이 책은 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들을 위해 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게는 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여준다
- 가격
- \27,000
- Control Number
- kpcl:213756
- 책소개
-
“인공지능, 넓고 깊게 그리고 쉽게 이해하기”
궁금했던 인공지능의 모든 것. 역사와 이론, 적용 사례까지 알아보는 인공지능 지침서!
1950년 영국의 수학자 앨런 튜링은 기계는 생각할 수 있을까?라는 화두를 던진다. 생각하는 기계 ‘튜링 머신’으로 시작된 인공지능은 그동안 한계라고 여겨졌던 수많은 난제를 극복하고 지금은 IT 산업에서 핵심 기술로 떠오르고 있다. 구글, 페이스북 그리고 IBM 등 유수한 글로벌 IT 업체들은 인공지능을 그들의 차세대 성장동력으로 지목하고 전폭적인 투자를 아끼지 않고 있다. 이 책은 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들을 위해 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게는 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여준다.
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