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(알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문
(알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 / 김의중 지음
Contents Info
(알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문
Material Type  
 단행본
 
170202020237
Date and Time of Latest Transaction  
20170202113602
ISBN  
9791158390419 93000 : \27000
KDC  
004.73-5
Callnumber  
004.73 김67ㅇ
Author  
김의중
Title/Author  
(알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 / 김의중 지음
Publish Info  
파주 : 위키북스, 2016
Material Info  
xv, 338 p : 삽화, 도표 ; 24 cm
Added Entry-Title  
데이터 사이언스 시리즈 ; 2
서지주기  
참고문헌(p.310-329)과 색인수록
Abstracts/Etc  
초록위키북스 데이터 사이언스 시리즈 2권. 이 책은 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들을 위해 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게는 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여준다
Index Term-Uncontrolled  
인공지능 머신러닝 딥러닝 컴퓨터네트워크
Price Info  
\27,000
Control Number  
kpcl:213756
책소개  
“인공지능, 넓고 깊게 그리고 쉽게 이해하기”
궁금했던 인공지능의 모든 것. 역사와 이론, 적용 사례까지 알아보는 인공지능 지침서!

1950년 영국의 수학자 앨런 튜링은 기계는 생각할 수 있을까?라는 화두를 던진다. 생각하는 기계 ‘튜링 머신’으로 시작된 인공지능은 그동안 한계라고 여겨졌던 수많은 난제를 극복하고 지금은 IT 산업에서 핵심 기술로 떠오르고 있다. 구글, 페이스북 그리고 IBM 등 유수한 글로벌 IT 업체들은 인공지능을 그들의 차세대 성장동력으로 지목하고 전폭적인 투자를 아끼지 않고 있다. 이 책은 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들을 위해 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게는 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여준다.
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