008141110s2014        ulka                    001a    kor
■00120150208093012
■00520150208223832
■020    ▼a9788968481352▼g13000▼c\26000
■040    ▼a241057
■0411  ▼akor▼heng
■056    ▼a005.7▼25
■090    ▼a005.7▼bS396ㄷ
■1001  ▼aSchutt,  Rachel
■24510▼a데이터과학  입문▼d레이첼  슈트▼e캐시  오닐  [공]지음▼e윤영민  [외]옮김
■260    ▼a서울▼b한빛미디어▼c2014
■300    ▼a396  p▼b삽도▼c24  cm
■50000▼k구글,  MS,  이베이  데이터과학자에게  배우다
■50000▼z공역자:  허선,  전희주,  김정일,  류자현
■504    ▼a색인:  p.  389-396
■50710▼tDoing  data  science
■520    ▼a컬럼비아  대학교  대학원의  데이터과학  입문  16주  강의를  총  16개장으로  옮겨  놓은  데이터과학  입문서다.  구글,  MS,  이베이  등  데이터과학자들이  참여하여  실제  사례를  분석하고  직접  사용하는  코드를  제시한다.  총  16개  장에  걸쳐  소개되는  강의들에서는  구글,  MS,  이베이  등  데이터과학자들이  사례  분석과  직접  사용하는  코드를  제시하면서  새  알고리즘,  방법론,  모형을  공유한다.  선형대수,  확률,  통계에  익숙하고  프로그래밍  경험이  있다면  이  책은  최고의  데이터과학  입문서가  될  것이다.
■653    ▼a데이터과학▼a데이터
■7001  ▼aO'Neil,  Cathy
■7001  ▼a윤영민
■90011▼a슈트,  레이첼
■90011▼a오닐,  캐시
■9500  ▼b\26000;