자료유형  

 단행본

 

150208093012

ISBN  

9788968481352 13000 : \26000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

005.7-5

청구기호  

005.7 S396ㄷ

저자명  

Schutt, Rachel

서명/저자  

데이터과학 입문 / 레이첼 슈트 ; 캐시 오닐 [공]지음 ; 윤영민 [외]옮김

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2014

형태사항  

396 p : 삽도 ; 24 cm

서지주기  

색인: p. 389-396

원저자/원서명  

Doing data science

초록/해제  

요약: 컬럼비아 대학교 대학원의 데이터과학 입문 16주 강의를 총 16개장으로 옮겨 놓은 데이터과학 입문서다. 구글, MS, 이베이 등 데이터과학자들이 참여하여 실제 사례를 분석하고 직접 사용하는 코드를 제시한다. 총 16개 장에 걸쳐 소개되는 강의들에서는 구글, MS, 이베이 등 데이터과학자들이 사례 분석과 직접 사용하는 코드를 제시하면서 새 알고리즘, 방법론, 모형을 공유한다. 선형대수, 확률, 통계에 익숙하고 프로그래밍 경험이 있다면 이 책은 최고의 데이터과학 입문서가 될 것이다.

키워드  

데이터과학 데이터

기타저자  

O'Neil, Cathy

기타저자  

윤영민

기타저자  

슈트, 레이첼

기타저자  

오닐, 캐시

가격  

\26000

Control Number  

kpcl:206530

책소개  

『데이터 과학 입문ㅇ』은 컬럼비아 대학교 대학원의 데이터과학 입문 16주 강의를 총 16개장으로 옮겨 놓은 데이터과학 입문서다. 책에서는 구글, MS, 이베이 등 데이터과학자들이 사례 분석과 직접 사용하는 코드를 제시하면서 새 알고리즘, 방법론, 모형을 공유한다.