자료유형  

 단행본

 

00000250

ISBN  

9788979149609 13560 : \38000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

005.75-5

청구기호  

005.75 O97ㅁ

저자명  

Owen, Sean

서명/저자  

머하웃 완벽 가이드 : 하둡에 딱 맞는 빅데이터를 활용한 기계학습 / 션 오웬 외 지음 ; 안태성 옮김

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2012

형태사항  

552 p : 삽화,도표(차트) ; 24 cm

주기사항  

공지은이: 로빈 애닐, 테드 더닝, 엘렌 프리드만

주기사항  

부록: A. JVM 튜닝, B. 머하웃에서 사용하는 수학, C. 머하웃 버전 업데이트

서지주기  

Index: p. 537-552

서지주기  

참고문헌: p. 524-526

원저자/원서명  

Mahout in action

원저자/원서명  

Sean Owen /

원저자/원서명  

Robin Anil /

원저자/원서명  

Ted Dunning /

원저자/원서명  

Ellen Friedman /

초록/해제  

요약: 빅데이터 맞춤 기계학습 라이브러리인 머하웃의 개념부터 활용까지 소개하는 완벽 가이드 머하웃을 사용해서 실질 문제를 해결하는 실전 가이드로 머하웃의 추천엔진 군집 분류 기능을 탐험한다

키워드  

머하웃 하둡 빅데이터 기계학습

기타저자  

Owen, Sean

기타저자  

Anil, Robin

기타저자  

Dunning, Ted

기타저자  

Friedman, Ellen

기타서명  

하둡에 딱 맞는 빅데이터를 활용한 기계학습

기타저자  

오웬, 션

가격  

\38000

Control Number  

kpcl:197510

책소개  

머하웃의 창시자가 안내하는 머하웃의 이론과 실제!

하둡에 딱 맞는 빅데이터를 활용한 기계학습『머하웃 완벽 가이드』. 빅데이터 맞춤 기계학습 라이브러리인 머하웃의 개념부터 활용까지 총망라한 책이다. 머하웃의 창시자와 핵심 커미터가 쓴 이 책은 머하웃의 핵심 개념인 추천엔진, 군집, 분류를 알기 쉽게 설명하고, 프레임워크에 데이터 분석 기법을 활용하는 방법도 비중 있게 다룬다. 위키피디아 데이터 셋 등을 활용한 실전 테스트도 수록되어 있다. 빅데이터에서 효율적이고 빠르게 가치를 얻고자하는 개발자에게 좋은 안내서가 될 것이다.