Material Type  

 단행본

 

00000250

Date and Time of Latest Transaction  

20130118105522

ISBN  

9788979149609 13560 : \38000

Language Code  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

005.75-5

Callnumber  

005.75 O97ㅁ

Author  

Owen, Sean

Title/Author  

머하웃 완벽 가이드 : 하둡에 딱 맞는 빅데이터를 활용한 기계학습 / 션 오웬 외 지음 ; 안태성 옮김

Publish Info  

서울 : 한빛미디어, 2012

Material Info  

552 p : 삽화,도표(차트) ; 24 cm

General Note  

공지은이: 로빈 애닐, 테드 더닝, 엘렌 프리드만

General Note  

부록: A. JVM 튜닝, B. 머하웃에서 사용하는 수학, C. 머하웃 버전 업데이트

서지주기  

Index: p. 537-552

서지주기  

참고문헌: p. 524-526

원저자/원서명  

Mahout in action

원저자/원서명  

Sean Owen /

원저자/원서명  

Robin Anil /

원저자/원서명  

Ted Dunning /

원저자/원서명  

Ellen Friedman /

Abstracts/Etc  

요약빅데이터 맞춤 기계학습 라이브러리인 머하웃의 개념부터 활용까지 소개하는 완벽 가이드 머하웃을 사용해서 실질 문제를 해결하는 실전 가이드로 머하웃의 추천엔진 군집 분류 기능을 탐험한다

Index Term-Uncontrolled  

머하웃 하둡 빅데이터 기계학습

Added Entry-Personal Name  

Owen, Sean

Added Entry-Personal Name  

Anil, Robin

Added Entry-Personal Name  

Dunning, Ted

Added Entry-Personal Name  

Friedman, Ellen

기타서명  

하둡에 딱 맞는 빅데이터를 활용한 기계학습

기타저자  

오웬, 션

Price Info  

\38000

Control Number  

kpcl:197510

책소개  

머하웃의 창시자가 안내하는 머하웃의 이론과 실제!

하둡에 딱 맞는 빅데이터를 활용한 기계학습『머하웃 완벽 가이드』. 빅데이터 맞춤 기계학습 라이브러리인 머하웃의 개념부터 활용까지 총망라한 책이다. 머하웃의 창시자와 핵심 커미터가 쓴 이 책은 머하웃의 핵심 개념인 추천엔진, 군집, 분류를 알기 쉽게 설명하고, 프레임워크에 데이터 분석 기법을 활용하는 방법도 비중 있게 다룬다. 위키피디아 데이터 셋 등을 활용한 실전 테스트도 수록되어 있다. 빅데이터에서 효율적이고 빠르게 가치를 얻고자하는 개발자에게 좋은 안내서가 될 것이다.