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책소개

데이터 분석 더 이상 어려워 마라!

최근 들어 학문적 연구뿐만 아니라 비즈니스 현장의 문제해결 과정에서 통계적 사고의 필요성이 점차 늘고 있다. 통계를 ‘새빨간 거짓말’로 경시하거나 어려운 수학이라고 회피하던 시절은 지났다. 이 책은 어렵다고 생각하는 통계를 눈으로 직접 확인하며, 차근차근 배울 수 있도록 구성되었다. 꼼꼼한 저자의 설명을 잘 따라간다면 독자들의 통계 실력이 눈에 띄게 향상될 것이다. 특히 저자가 제공하는 예제파일은 막연했던 SPSS, 엑셀을 쉽게 익혀 자신의 것으로 만드는 데 도움이 될 것이다.

SPSS 산출방법과 분석결과 확인은 저자가 제공한 예제파일로 확인할 수 있다. 예제파일 자료는 다음카페 'SPSS, 엑셀 2013으로 풀어 쓴 통계해례(http://cafe.daum.net/booklike)'에서 내려 받을 수 있다.

목차

PART 1 자료를 표현하고 요약하기, 기술통계

1. 통계의 시작, 히스토그램
2. 절대도수를 이용한 히스토그램 작성
3. 다양한 히스토그램 작성
4. 그래프의 유용성과 적용방법
5. 그래프에서 통계량으로
6. 양동이 물과 기하평균
7. 화음과 조화평균
8. 정중앙에 위치하는 중위수
9. 자주 발견되지만, 자주 사용하지 않는 최빈수
10. 자료의 중심경향을 산출하는 엑셀함수들
11. 측정의 수준, 연속형과 이산형
12. 자료의 흩어진 정도, 산포
13. 평균으로부터 떨어진 거리, 분산과 표준편차
14. 평균과 산포를 동시에, 지배원리
15. ‘바르지 아니함’과 ‘큰 것 위에 작은 것’, 왜도와 첨도

PART 2 설명과 예측을 위한 다리, 확률분포

16. 통계학의 진화: 기술로부터 설명, 예측으로
17. 차별화와 일반화
18. 자료의 특이성을 알려주는 표준화점수
19. 경험법칙의 일반화, 확률분포
20. 자연의 수학적 질서, 정규분포
21. 확률분포를 아로새긴 엑셀함수들
22. 통계학 전공자만 아는 제3의 분포, 표집분포
23. 평균의 표집분포를 구명하는 중심극한정리
24. 중심극한정리 증명하기
25. 표본비율의 표집분포
26. 모수를 포함하는, 신뢰구간
27. 신뢰구간 산출하기
28. 신뢰구간의 확대?적용으로 신의 경지에...
29. 신뢰구간의 진화, 유의확률

PART 3 산포의 분해를 활용한 가설검정

30. 연구가설의 양다리 걸치기
31. 두 집단에 대한 산포의 분해
32. 산포의 분해와 분산분석
33. 같이 변화하는 분산, 공분산
34. 공분산의 표준화, 상관계수
35. 분할표를 분석하는 카이제곱분석
36. 측정도구의 정밀성, 신뢰도
37. 혼자 노는 것보다 같이 놀아야 좋아지는 Cronbach’s α
38. 이구동성을 판정하는 rwg와 ICC
39. 상관관계로는 불충분한, 인과관계
40. 회귀선, 어디로 되돌아가는 선이지?
41. 단순하지만은 않은, 단순회귀분석
42. 통제하고 제거하고 남은 나머지, 오차

PART 4 핵심원인을 찾아라, 회귀분석의 진화

43. 다중회귀분석, 독립변수 다 덤벼!
44. 다중회귀분석의 활용 및 점검
45. 이산형 자료로의 회귀분석 확장, 더미변수
46. 같으면서 다른 개념, 상관계수와 표준화회귀계수
47. 다중회귀분석의 모형 선택
48. 입체적인 회귀분석, 매개효과
49. 독립변수의 기울기를 바꾸는, 조절효과
50. 매개효과 및 조절효과의 확장