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책소개

다들 이렇게 쓰는데 뭐가 잘못이라는 거야?

모두가 한다고 해서 반드시 옳은 방법은 아니다. 특히 SQL에서는 더욱 그렇다. 이 책은 일반적으로 사용하는 SQL문이 개발자를 얼마나 수렁에 빠뜨릴 수 있는지 보여준 뒤, 이를 해결할 정석을 가르쳐 준다. 또한 다음과 같은 의문에 대해서도 근거가 명확한 답안을 제시한다.

이 상품에 대한 태그를 쉼표로 구분해서 저장하면 될까? (2장 「무단횡단」), PK가 필요 없다고들 하던데 정말일까? (4장 「아이디가 필요해」), 소수 값을 저장하려면 SQL에서도 FLOAT을 사용하면 될까? (10장 「반올림 오류」), NULL = NULL이라고 비교했는데 왜 TRUE가 아닐까? (14장 「모르는 것에 대한 두려움」), 쿼리에 칼럼 이름을 다 쓰기 귀찮은데, 그냥 *로 해도 되겠지? (19장 「암묵적 칼럼」)등의 내용이 수록되어 있다.

25가지 안티패턴과 이에 대한 해법을 읽으면서, 20년간 데이터베이스 분야에서 개발자들의 질문에 답해 온 저자의 내공을 전수받을 수 있을 것이다.


예제 코드 :: http://insightbook.springnote.com/pages/7943686

목차

옮긴이의 글
한국어판 지은이의 글

1장 개요
1.1 대상 독자
1.2 이 책에 있는 내용
1.3 이 책에 없는 내용
1.4 일러두기
1.5 예제 데이터베이스
1.6 감사의 글

2장 무단횡단
2.1 목표: 다중 값 속성 저장
2.2 안티패턴: 쉼표로 구분된 목록에 저장
2.3 안티패턴 인식 방법
2.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
2.5 해법: 교차 테이블 생성

3장 순진한 트리
3.1 목표: 계층구조 저장 및 조회하기
3.2 안티패턴: 항상 부모에 의존하기
3.3 안티패턴 인식 방법
3.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
3.5 해법: 대안 트리 모델 사용

4장 아이디가 필요해
4.1 목표: PK 관례 확립
4.2 안티패턴: 만능키
4.3 안티패턴 인식 방법
4.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
4.5 해법: 상황에 맞추기

5장 키가 없는 엔트리
5.1 목표: 데이터베이스 아키텍처 단순화
5.2 안티패턴: 제약조건 무시
5.3 안티패턴 인식 방법
5.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
5.5 해법: 제약조건 선언하기

6장 엔터티-속성-값
6.1 목표: 가변 속성 지원
6.2 안티패턴: 범용 속성 테이블 사용
6.3 안티패턴 인식 방법
6.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
6.5 해법: 서브타입 모델링

7장 다형성 연관
7.1 목표: 여러 부모 참조
7.2 안티패턴: 이중 목적의 FK 사용
7.3 안티패턴 인식 방법
7.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
7.5 해법: 관계 단순화

8장 다중 칼럼 속성
8.1 목표: 다중 값 속성 저장
8.2 안티패턴: 여러 개의 칼럼 생성
8.3 안티패턴 인식 방법
8.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
8.5 해법: 종속 테이블 생성

9장 메타데이터 트리블
9.1 목표: 확장 적응성 지원
9.2 안티패턴: 테이블 또는 칼럼 복제
9.3 안티패턴 인식 방법
9.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
9.5 해법: 파티션과 정규화

10장 반올림 오류
10.1 목표: 정수 대신 소수 사용
10.2 안티패턴: FLOAT 데이터 타입 사용
10.3 안티패턴 인식 방법
10.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
10.5 해법: NUMERIC 데이터 타입 사용

11장 31가지 맛
11.1 목표: 칼럼을 특정 값으로 제한하기
11.2 안티패턴: 칼럼 정의에 값 지정.
11.3 안티패턴 인식 방법
11.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
11.5 해법: 데이터로 값을 지정하기

12장 유령 파일
12.1 목표: 이미지 또는 벌크 미디어 저장
12.2 안티패턴: 파일을 사용해야 한다고 가정한다
12.3 안티패턴 인식 방법
12.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
12.5 해법: 필요한 경우에는 BLOB 데이터 타입을 사용하라

13장 인덱스 샷건
13.1 목표: 성능 최적화
13.2 안티패턴: 무계획하게 인덱스 사용하기
13.3 안티패턴을 인식하는 방법
13.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
13.5 해법: 인덱스를 MENTOR하라

14장 모르는 것에 대한 두려움
14.1 목표: 누락된 값을 구분하기
14.2 안티패턴: NULL을 일반 값처럼 사용
14.3 안티패턴 인식 방법
14.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
14.5 해법: 유일한 값으로 NULL을 사용하라

15장 애매한 그룹
15.1 목표: 그룹당 최댓값을 가진 행 얻기
15.2 안티패턴: 그룹되지 않은 칼럼 참조
15.3 안티패턴 인식 방법
15.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
15.5 해법: 칼럼을 모호하게 사용하지 않기

16장 임의의 선택
16.1 목표: 샘플 행 가져오기
16.2 안티패턴: 데이터를 임의로 정렬하기
16.3 안티패턴 인식 방법
16.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
16.5 해법: In No Particular Order

17장 가난한 자의 검색 엔진
17.1 목표: 전체 텍스트 검색
17.2 안티패턴: 패턴 매칭 사용
17.3 안티패턴 인식 방법
17.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
17.5 해법: 작업에 맞는 올바른 도구 사용하기

18장 스파게티 쿼리
18.1 목표: SQL 쿼리 줄이기
18.2 안티패턴: 복잡한 문제를 한 번에 풀기
18.3 안티패턴 인식 방법
18.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
18.5 해법: 분할해서 정복하기

19장 암묵적 칼럼
19.1 목표: 타이핑 줄이기
19.2 안티패턴: 지름길만 좋아하면 길을 잃는다
19.3 안티패턴 인식 방법
19.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
19.5 해법: 명시적으로 칼럼 이름 지정하기

20장 읽을 수 있는 패스워드
20.1 목표: 패스워드를 복구하거나 재설정하기
20.2 안티패턴: 패스워드를 평문으로 저장하기
20.3 안티패턴 인식 방법
20.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
20.5 해법: 패스워드의 소금 친 해시

21장 SQL 인젝션
21.1 목표: 동적 SQL 쿼리 작성하기
21.2 안티패턴: 검증되지 않은 입력을 코드로 실행하기
21.3 안티패턴 인식 방법
21.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
21.5 해법: 아무도 믿지 마라

22장 가상키 편집증
22.1 목표: 데이터 정돈하기
22.2 안티패턴: 모든 틈 메우기
22.3 안티패턴 인식 방법
22.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
22.5 해법: 극복하라

23장 나쁜 것 안 보기
23.1 목표: 코드를 적게 작성하기
23.2 안티패턴: 짚 없이 벽돌 만들기
23.3 안티패턴 인식 방법
23.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
23.5 해법: 에러에서 우아하게 복구하기

24장 외교적 면책특권
24.1 목표: 관례 따르기
24.2 안티패턴: SQL을 2등 시민으로 만들기
24.3 안티패턴 인식 방법
24.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
24.5 해법: 초당적 품질 문화 확립

25장 마법의 콩
25.1 목표: MVC에서 모델 단순화하기
25.2 안티패턴: 액티브 레코드인 모델
25.3 안티패턴을 인식하는 방법
25.4 안티패턴 사용이 합당한 경우
25.5 해법: 액티브 레코드를 가지는 모델

부록 A 정규화 규칙
A.1 관계형의 뜻
A.2 정규화에 대한 미신
A.3 정규화란?
A.4 상식

부록 B 참고문헌