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책소개

지구통계학은 공간적으로 분포하는 자료들의 특징을 분석하고 이용하여 원하는 정보를 예측하는 기법을 연구하는 과학의 한 분야이다. 지구통계학은 다양한 자료들의 분석과 통합이용 그리고 제한된 자료를 이용하여 원하는 지점에서의 값을 예측함으로써 공학과 자연과학 및 인문·사회과학 분야에 활용된다.
이 책은 지구통계학의 기초를 위해 확률과 통계, 회귀분석에 대하여 먼저 소개하고 지구통계적 기법의 적용을 위해 필요한 이론과 수식, 구체적 예제를 보여준다. 이 책을 통해 주어진 자료들의 유사성과 공간적 상호관계를 파악하는 베리오그램, 주위에 알려진 값들의 가중선형조합으로 미지값을 예측하는 다양한 크리깅 기법, 불확실성을 정량적으로 고려한 조건부 시뮬레이션을 배울 수 있다. 끝으로 지구통계적 기법을 적용한 자료통합과 최적화 기법에 대하여 구체적 예제와 함께 소개한다. 따라서 이 책은 지구통계학에 대한 전반적인 지식과 실제적 적용기법을 알고자 하는 독자들에게 매우 유용하다.

목차

제1장 통계학과 지구통계학
1.1 통계학의 정의 및 적용분야
1.2 지구통계학
1.3 지구통계적 기법을 적용한 특성화

제2장 확률과 통계
2.1 모집단과 확률분포
2.2 자료의 특성을 표시하는 용어
2.3 자료의 생성과 표본의 가시화
2.4 확률과 기대값
2.5 공분산과 상관계수
2.6 확률분포함수
2.7 분포의 비교

제3장 상관분석 및 회귀분석
3.1 상관분석
3.2 단순선형회귀분석
3.3 중선형회귀분석

제4장 베리오그램
4.1 공간적 상호관계 척도의 정의 및 종류
4.2 베리오그램 모델링

제5장 크리깅
5.1 크리깅의 정의
5.2 크리깅의 종류
5.3 크리깅의 특징 및 한계
5.4 크리깅 이외의 예측기법

제6장 조건부 시뮬레이션
6.1 조건부 시뮬레이션의 정의
6.2 임의잔차첨가법
6.3 순차 가우스 시뮬레이션
6.4 순차 지표 시뮬레이션
6.5 프랙탈 시뮬레이션

제7장 자료통합 및 최적화 기법
7.1 단순 최적화 기법
7.2 동적자료를 포함한 역산 기법