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책소개

1. 인공지능의 개요
2. 지식의 개념
3. LISP와 기타 AI 프로그래밍 언어
4. 형식 기호 논리
5. 불일치와 불확실성 다루기
6. 확률 추론
7. 구조 지식 : 그래프, 프레임, 관련 구조
8. 객체 지향 표현
9. 탐색과 제어전략
10. 매칭 기술
11. 지식 구성과 원리
12. 자연어 처리
13. 패턴 인식
14. 화상이해
15. 전문가 시스템 구조
16. 지식 획득의 일반 개념
17. 기계학습의 초기 업적
18. 귀납법에 의한 학습
19. 귀납적 학습자의 다른 예
20. 유추와 설명 기반 학습